第70章 DNN深层神经网络模型(第2/2 页)

史蒂芬心中有一股深深的震撼：

这只是中级伪人工智能系统！

比前世的强出不知多少倍。

为了测试家娃的能力，史蒂芬询问：“家娃，我是谁？”

“sir，administrators。”

家娃快速回答，表明史蒂芬是超级管理员。

“家娃，你如何判断我的身份？”

“sir，系统核心记录了你的声纹和面部特征，通过摄像头与麦克风，系统可以判你的身份。”

“面部识别模块？！”史蒂芬惊叹，多伦多大学网页上有多少相关源代码啊！

遗憾没有早点发掘这个宝藏。

不过，如果没有新版以太电磁炉，估计算力不够，也没法促使家娃进化。

“yessir，系统记住了你，真真正正认识你，不需要任何密码。”

史蒂芬像听天方夜谭：

“记住？如何记住？”

“sir，人类面部特征识别引擎！”家娃提示。

史蒂芬恍然。

人类面部特征识别引擎，图像识别引擎的简化版本，计算机视觉的重要组成部分。

如果仅仅是简单识别人类面部特征，可能会出现很多错误，化妆、照片ps、伪装、3d打印面具等等。

人类面部特征识别引擎会扫描整个人类的形态特征，根据识别算法，建立虚拟人物形象方案，然后扫描人类的面部，在虚拟人物形象上还原。

这一判断过程极为复杂，不仅仅涉及计算机学，还涉及生物学与人体工程学，是一个庞大的识别系统。

简而言之，即便是有人通过整容，获得与史蒂芬一模一样的面容，也无法蒙蔽人类面部特征识别引擎的人类面部特征识别。

家娃借助该引擎，可以通过人类整体骨骼、肌肉、最终判断出人类的原始面部特征，而不被整容与化妆欺骗。

“家娃，你与真正的人工智能有何差距？”

“sir，数据不足，无法分析。但真正的人工智能程序，拥有一个重要的标志，那就是创造。

“如同人类一样，不仅仅具备学习能力，还具备创造能力，可以独立创造全新的事物，那就是真正的ai！

“家娃不能创造，还只会学习，然后根据学习内容，建立对应的专家系统，完成对应的系统工作。”

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