第121章 高级伪人工智能(第2/2 页)
但他发现了一个一级授权，而且不是他允许通过的一级授权。
在家娃伪人工智能系统内，只有史蒂芬可以向其他用户授予权限，别说是高等阶的一级权限，便是最低的六级权限，也需要史蒂芬亲自授予，才可能获得。
“家娃，这个一级权限是怎么回事？”史蒂芬没有立刻动手清除一级权限，而是询问家娃情况。
“sir，该权限由系统自动建立，优先保护系统管理员的安全。除非系统管理员以超级权限修改一级权限，否则系统优先执行保护任务。”
史蒂芬微微一愣，原来是保护他的权限，想了想之后，没有删除该权限，保留了下来。
回想短短时间内，痛苦又艰难的升级之旅，史蒂芬不由得感慨万千。
最开始是gmm浅层神经网络模型构架，为初级伪人工智能系统。
第二阶段的家娃，采用了dnn深层神经网络模型为主构架，执行任务的处理速度更快，成了中级伪人工智能系统。
目前的阶段，既不是gmm浅层神经网络模型，也不是dnn深层神经网络模型，而是全新的gann人工遗传算法神经网络模型，一种比dnn深层神经网络模型，更优秀的算法。
“家娃，解释一下，什么是ga？”
“ga，gicalgorithm，遗传算法，作为一种进化算法，基本原理是将问题参数编码为染色体，进而利用优化迭代的方法，进行选择、交叉和变异算子操作，来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。”
“家娃，说人话！”
“sorrysir。遗传算法的基本思想很简单，也很残酷。打开比方，在群体中找一对父母，让他们生育出子女。子女会经过修改，然后加以评价。子女的评价也结合群体的评价，群体中评价最低的个体将被删除。如此循环不已，直到群体达到最优。”
史蒂芬听懂了，和养蛊的套路差不多。
“与神经元网络相比，遗传算法收敛快、不容易出错。然而，对于复杂的问题则难以获得最优。遗传算法的局限性也许是进化本身所决定的。”
“比如，恐龙在地球上生活了1.65亿年，却没有进化出智能。人类获得智能只是个进化的偶然结果。这个偶然却导致了世界的改变。”
“而gann人工遗传算法神经网络模型，兼具遗传算法和深层神经网络深度学习模型的优点。
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