第124章 TT(第2/2 页)

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“sir，雷电浏览器根据用户点击及观看时间来确定其喜好，再进一步推荐类似新闻，逐渐完善我们的算法。”

史蒂芬点头：“家娃，一定要与威尔交流好，雷电浏览器不用太考虑广告收益。我希望在最短的时间内，让用户沉迷于各种新闻、视频、小说等等内容的推荐。我需要的是用户的时间。”

上一世的今日头条，月活破一亿的时候，平均每一个用户使用的时间是每天70分钟。

这个数字非常的恐怖。

其他门户网站，能有这个数字的一半，就已经很不错了。

这也间接说明，大数据智能推荐可以抓住一个人的心，让网民沉迷于他喜好的内容天堂。

好的东西自然会吸引更多的人加入，所以雷电浏览器在很短的时间内，就成了手机端的王者！

即使用户没注册，每个手机的ip是固定的，雷电浏览器的服务器锁定后，就将相应的标签贴在这个ip上，比如，关心房价、健身等。

然后，服务器会推荐其他很多人关注的有关房价和健身方面的新闻。

不过，并不会只推荐这一种，也有娱乐、热点、政治、汽车、财经等新闻。这是为了彻底了解用户的爱好。

辨别用户的爱好，还有其他方法。比如，推荐了一些类型的新闻，但被用户迅速划掉，也会被记录下来。如果这种次数重复出现，这类新闻推荐的次数就会降低。

得知用户的大概喜好后，还会保留20%的位置给其他新闻，哪怕用户不喜欢。

这样做，一是为了防止用户的喜好，在某些时候，会发生变化；第二防止过多推荐用户喜欢的类型，造成视觉疲劳，反而让用户不喜。

这些都是大数据推荐的基本逻辑。

即使以家娃的算力，想要实现精准推荐，都因为太过复杂而难以达到极限。

同类型的新闻有好有差、人的性格会时刻变化、用户每天发生的事情也会影响其心态、用户某天受到外来因素影响、用户的时间因素等等，都是精准推荐要解决的问题。

这需要足够的规模效应，再根据数据不断优化。

安全性也有保障。当时史蒂芬在网上联系，全球各地建立服务站，作为盗版内容的一级ip地址。一旦被查，就会断开与家娃的网络连接，而且服务器硬盘中的内容也会被清空，硬盘被烧毁。

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